Quem levanta é quem entrega.

Sou Ronald Martins, profissional de dados em Manaus, AM. Comecei em análise — levantar o requisito, modelar, escrever a medida e apresentar para quem decide — e hoje passo boa parte do tempo em engenharia de dados: construir e manter o caminho que leva o dado até onde ele é usado.

Cheguei em dados pelo problema, não pela ferramenta. A pergunta que me interessa nunca é qual visual usar — é por que duas áreas da mesma empresa chegam a números diferentes para a mesma coisa, e o que precisa ser decidido para que parem de chegar.

A parte difícil de um projeto de dados raramente é técnica. É descobrir na terceira semana que o campo de custo da origem está defasado, com o painel já montado, e decidir o que fazer com o prazo que sobrou. Os projetos trazem essas passagens — é onde dá para ver como eu trabalho quando o plano não sobrevive ao dado real.

O passo que estou dando agora é para engenharia de dados e IA. Pipeline e modelagem já são parte do meu trabalho; LLM e RAG ainda são estudo. A stack abaixo diz qual é qual.